인공지능은 현재 전 세계적으로 주목 받고 있는 Chat-gpt의 선풍적인 인기로 세상 모든 분야에서 각광 받고 있는 중입니다. 인공지능 전문가로서 취업이나 연구를 하려면 어떤 공부를 해야 할까요? 그래서, 인공지능 전공을 위한 필수 준비사항으로 기초공부부터 산업 분야 이해까지 단계별 학습법에 대해 알아보았습니다.
1단계 : 인공지능 전공을 위한 기초공부와 개념학습
- 인공지능을 전공하기 위해서는 수학과 프로그래밍의 기초 공부가 필수적이라고 합니다. 특히, 선형대수학, 미적분학, 통계학, 확률론 등의 수학적 지식이 요구된다고 합니다. 또한, 파이썬 등의 프로그래밍 언어도 자유롭게 다룰 수 있도록 준비를 하는 것이 좋다고 합니다.
- 또한, 인공지능의 개념을 먼저 학습하는 것이 좋다고 전문가들은 추천하고 있습니다. 기계 학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 심화 학습 등의 분야에 대한 이해가 필요합니다. 이를 위해서 Coursera나 Udacity, edX 등의 온라인 강의를 통하여 배워 두는 것이 좋습니다.
2단계 : 인공지능 전공을 위한 프레임워크 학습 및 프로젝트 진행
- 인공지능에는 다양한 프레임 워크가 있습니다. 이 중에서 텐서플로우, 케라스, 파이토치 등의 대표적인 프레임 워크를 학습함으로써 인공지능 개발에 활용할 수 있다고 합니다. 이를 위해서는 공식적으로 나온 논문이나 책, 강의, 블로그 등을 참고하여 심화 학습을 하는 것이 좋습니다.
- 인공지능 전공한 후에는 실제로 프로젝트를 수행해보는 것이 중요하다고 합니다. 예를 들어, 이미지 분류, 자연어 처리, 감성 분석 등의 분야에서 프로젝트를 수행해보면서 실제 적용 가능한 기술들을 습득하는 것이 좋습니다. 이와 같이 실무 경험을 통하여 이론과 실무를 동시에 배울 수 있습니다.
3단계 : 꾸준한 학습과 인공지능 관련 대회로 실무 경험
- 인공지능은 매우 빠르게 발전하고 있기 때문에, 인공지능을 전공하기 위한 꾸준한 학습과 연구가 필요합니다. 새로운 기술과 프레임 워크를 학습하며, 논문과 기술 동향을 지속적으로 체크하는 것이 중요합니다. 또한, 인공지능 관련 커뮤니티와 모임에 참여하여 다른 전문가들과 지식을 공유하며, 자신의 경험을 확장해 나가는 것도 좋은 방법이 될 수 있습니다.
- 인공지능과 관련한 각종 대회에 참가하여 경쟁적인 분위기 속에서 문제를 해결해보는 것도 좋은 방법이 될 것입니다. 대회에서는 평소에 생각하지 못했던 다양한 문제들이 제시되고, 실제 산업에서 해결해야 할 문제들을 직접 다뤄 보는 경우가 있어서 많은 도움이 될 것입니다.
4단계 : 인공지능 전공을 위한 영어 능력 향상과 산업분야 이해
- 인공지능 분야는 대부분의 논문이 영어로 작성되어 있기 때문에 영어 능력이 필수적이라고 생각합니다. 따라서, 평소에 늘 영어 공부를 병행하면서 논문을 읽고, 이해하는 능력을 키우는 것이 정말로 중요합니다.
- 인공지능을 적용할 산업 분야에 대한 이해도 중요합니다. 예를 들어, 의료, 금융, 제조, 교육 등 각 분야에서는 다양한 문제들을 해결해야 하며, 인공지능을 적용하여 어떤 가치를 창출할 수 있는 지에 대한 이해가 많이 필요합니다.
위와 같이 인공지능을 전공하기 위해서는 기초 공부부터 시작하여 프레임 워크 학습과 프로젝트 수행, 그리고 꾸준한 학습과 연구를 통해 전문가로 성장하는 과정을 거치는 것이 좋다고 생각합니다. 그리고, 인공지능 분야는 빠르게 발전하고 있는 분야이므로 끊임없는 자기 계발과 노력이 필요한 분야라고 생각합니다.